為深入貫徹落實國家相關(guān)部署，積極推動高等教育與人工智能技術(shù)的融合發(fā)展，利用智能技術(shù)支撐教育治理能力的提升，推進(jìn)教學(xué)方法的改革，促進(jìn)學(xué)生更好成長，鄭州大學(xué)積極引入人工智能技術(shù)，圍繞學(xué)生成長需求，通過迭代評價標(biāo)準(zhǔn)、訓(xùn)練專家模型、創(chuàng)新評價模式，開展了智慧課程評價的創(chuàng)新實踐，探索AI賦能下課程教學(xué)質(zhì)量提升的新路徑。

1.基于學(xué)生成長，迭代課程評價指標(biāo)體系

學(xué)校大力推進(jìn)課程教學(xué)轉(zhuǎn)型升級，注重為學(xué)生提供更多高階學(xué)習(xí)經(jīng)歷和體驗，強化批判性思維養(yǎng)成和創(chuàng)新能力提升。組織校內(nèi)外專家研討論證，從學(xué)生學(xué)習(xí)經(jīng)驗獲取的角度，制定了基于學(xué)生學(xué)習(xí)經(jīng)驗的課程評價標(biāo)準(zhǔn)和量化觀測指標(biāo)。參考布魯姆教育目標(biāo)分類學(xué)理論，構(gòu)建由知識記憶、知識應(yīng)用、思辨評估和創(chuàng)新研究四類課程構(gòu)成的課程分類評價體系，開展教學(xué)質(zhì)量評價和學(xué)生成長評估。依托U課評人工智能課程評價平臺，通過多輪課程教學(xué)評價實踐，實施評價結(jié)果和教學(xué)實效多維對比，迭代修正觀測點權(quán)重，持續(xù)優(yōu)化課程評價指標(biāo)體系。經(jīng)學(xué)校專家委員會和部分師生鑒定認(rèn)為，試點65門課程的評價和分類結(jié)果，符合課程教學(xué)實情，個性化意見建議具體可行，能對教師教學(xué)改進(jìn)和學(xué)生學(xué)習(xí)成長提供有效的指導(dǎo)。

2.線上線下融合，訓(xùn)練課程評估專家模型

搭建“厚山學(xué)堂”網(wǎng)絡(luò)教學(xué)平臺、布設(shè)相關(guān)課堂輔助工具，采集教學(xué)行為數(shù)據(jù)。結(jié)合歷史評價數(shù)據(jù)，通過數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)驗證、人工標(biāo)注等方式構(gòu)建模型訓(xùn)練測試數(shù)據(jù)集，實施多輪次AI課程評價專家模型訓(xùn)練。基于課程、教師、學(xué)生智能畫像等多維度信息，對訓(xùn)練結(jié)果進(jìn)行反復(fù)交叉驗證和分割訓(xùn)練，減少評估偏差。線下結(jié)合真實專家評價意見以及部分學(xué)生反饋信息，持續(xù)改進(jìn)專家模型參數(shù)，評價準(zhǔn)確度從最初的63%提升至96%。AI專家基本具備對課程材料的理解能力、復(fù)雜數(shù)據(jù)的處理能力和智能化分析能力和課程評價能力。

3.個性評價反饋，創(chuàng)新課程評價模式

借助人工智能專家模型，結(jié)合收集的教學(xué)行為數(shù)據(jù)，開展自動化、智能化的批量課程評價和分類認(rèn)證，形成個性化評審意見和改進(jìn)建議。結(jié)合線下督導(dǎo)、課程專家、學(xué)生代表等人工評價主體對結(jié)果進(jìn)行抽檢和意見反饋，多輪次修正評價結(jié)果，生成并反饋個性化課程報告。課程教師和學(xué)生針對評價結(jié)果，進(jìn)行復(fù)議和改進(jìn)，持續(xù)提升課程教學(xué)質(zhì)量和模型準(zhǔn)確性。逐步形成AI批量評價-人工復(fù)核修正-個性結(jié)果反饋-質(zhì)量持續(xù)改進(jìn)的閉環(huán)式課程評價模式。

鄭州大學(xué)借助人工智能開展智慧課程評價，推動教育管理信息化、數(shù)字化、科學(xué)性轉(zhuǎn)型，實現(xiàn)了批量課程的高質(zhì)量評價，探索了基于學(xué)生學(xué)習(xí)體驗的課程分類認(rèn)證，創(chuàng)新了AI課程質(zhì)量評價模式，探索AI賦能下課程教學(xué)質(zhì)量提升的新路徑，對引導(dǎo)學(xué)生自主學(xué)習(xí)、準(zhǔn)確評價學(xué)習(xí)成效，促進(jìn)課程質(zhì)量提升具有重要的借鑒意義。